数据中台这事儿，听起来牛逼，实际操作起来却让人头大难搞懂到底为啥这么复杂

数据中台这事儿，乍一听特别唬人，感觉是包治百病的“神药”，老板们一听，觉得只要建了这玩意儿，公司数据就能打通，分析就能智能，决策就能秒变精准，眼瞅着就要追上阿里巴巴、腾讯了，可真正动手干起来，十个公司里有八个觉得掉坑里了，浑身难受，最后发现这玩意儿复杂得让人怀疑人生，为啥呢？这里头门道太深了,全是坑。

这事儿本身就没个标准答案，概念就够你喝一壶的，你说数据中台是啥？有人说是“数据仓库升级版”，有人说是“数据能力共享平台”，还有人说就是“一套数据服务”。（来自多位数据领域从业者的普遍困惑）每个专家、每个厂商说的都不完全一样，老板觉得买套系统或者成立个部门就叫中台了，但实际它根本不是一个具体的“东西”，而是一套持续不断的“运营过程”和“能力建设”，从第一步定义它开始，团队内部就能吵翻天，业务、技术、管理层各有各的理解,力气根本使不到一块去。

它最大的难点根本不是技术，而是“人”和“旧账”，你想把全公司的数据都管起来、用起来，第一关就是得把各个部门的数据收上来，可数据在人家业务部门手里，那是人家的“家当”和“权力”，凭啥白白交给你？销售部门的数据，财务部门能随便看吗？不同分公司之间的数据，愿意共享吗？这背后是坚固的“部门墙”和“利益壁垒”，协调起来比写代码难一万倍，公司那些用了十年八年的老系统，数据库乱七八糟，字段含义只有退休的老员工才懂，这些“历史债务”清理起来，工程量堪比考古，光是把“客户”这个最基本的定义在全公司统一,可能就需要开三个月的会。

技术上也远不是“买套工具”那么简单，数据来了，你得存吧？但实时数据和历史数据存法不一样，你得算吧？但有的分析要快，有的要深，你需要一套庞大的技术体系来支撑，从采集、存储、计算、开发到服务化，链条长得吓人，更头疼的是，业务部门的需求永远是“马上就要”。（来自一位前京东数据平台负责人的分享）他们想要“一键看到”用户全景画像，想要“实时预测”销量，可底层数据还没对齐，质量像一团乱麻，数据团队整天疲于应付这些“空中楼阁”式的需求，被业务部门骂“慢、笨、没用”，憋屈得很，中台成了“接锅侠”，业务觉得中台拖后腿,中台觉得业务不懂瞎指挥。

这还是个“苦活累活”，很难立马见功，老板投了钱，指望明年就看到业绩飙升，可数据中台的建设头一两年，很可能都是在“打地基”——定规范、清数据、理流程，这些活又重又枯燥，而且没有直接的业务成果，老板看不到炫酷的报表，觉得钱白花了，耐心迅速耗尽，而一旦基础不牢，为了应付老板强行上马一些“亮点项目”，最后做出来的就是建立在流沙上的高楼，迟早要塌，它需要持续的投入、坚定的战略耐心和高层的强力推动，这三样在追求快节奏、短回报的商业环境里,样样都稀缺。

数据中台复杂就复杂在，它是一场牵动整个公司的“外科手术”，而不是吃一颗“止痛药”，它动的是组织的筋骨、利益的格局、历史的包袱，技术只是工具，最难的是用这个工具去改变人和组织的习惯，搞懂了为啥复杂，或许才能更清醒地决定，到底要不要开始,以及该怎么开始。